算力与算法共振：浪潮信息携 DeepSeek 推动无人机技术在舟山落地

随着首届“凌海御空·舟山(zhōushān)新篇”清华未来立体通行挑战赛在浙江舟山圆满落下帷幕，浪潮信息旗下的企业级大模型开发平台——元脑企智 EPAI 成为了赛事(sàishì)背后不可或缺的技术引擎。平台整合 CPU + GPU 多元(duōyuán)算力(suànlì)，一站式支持来自 19 所高校的 46 支参赛队，在无人机路线规划、目标跟踪(gēnzōng)等(děng)关键算法上(shàng)高速迭代，并结合 DeepSeek 大模型推理服务，进一步缩短方案验证周期，全面提升飞行性能与智能操控水平。

实景实战：从算法(suànfǎ)设计到系统落地的无人机赛事挑战

“凌海御空·舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛是国内首个以"立体交通+海洋场景(chǎngjǐng)"为特色的无人机创新赛事，自 3 月(yuè) 15 日启动以来，全国 19 所高校 46 支队伍、152 名学子参与角逐。赛事高度模拟实战场景，打造(dǎzào)“仿真(fǎngzhēn)——微景——实飞”三级递进赛制，要求参赛队伍在舟山海洋群岛环境下使用(shǐyòng)无人机挑战“海岛物资输送”、“海上应急救援(jiùyuán)”两大任务：

物资运输任务模拟海岛间紧急物资运输（如医疗用品(yòngpǐn)、食品），在(zài)规定时间内(nèi)完成多节点精准投送，需要设计最优航线，并平衡飞行时间、载重与能源消耗。

海上搜救任务要求(yāoqiú)快速定位并救援海上遇险目标(mùbiāo)（如落水人员），需兼顾搜救效率与准确性，对无人机(wúrénjī)目标识别能力与路径规划能力有很高要求。

当前，无人机技术探索在产学研多界飞速发展，依赖多种(duōzhǒng)算法协同进化。路径优化、目标检测、动态感知、智能(zhìnéng)避障和飞行控制等算法，对无人机的飞行性能与智能操控非常关键。同时，在制定物资运输与搜救(sōujiù)执行策略时，任务优先级(yōuxiānjí)排序、空间分析模型与算法也至关重要(zhìguānzhòngyào)。

因此，在竞赛举办全(quán)流程中，主办方致力于为所有(suǒyǒu)参赛队伍提供算法训练平台，鼓励队伍深入研究、优化多种算法，以全面提升无人机的任务执行和(hé)智能化水平，确保在竞赛中出色完成各项挑战。

然而，构建开放的(de)训练平台面临种种挑战：首先，无人机算法训练仍面临较高技术门槛，具体表现为高质量、场景(chǎngjǐng)化数据(shùjù)集的稀缺，路径规划、目标检测等关键算法的研发与优化难度大，以及高效(gāoxiào)、统一开发环境的构建流程复杂且耗时；其次(qícì)，主办方需在有限的算力节点基础上，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源(zīyuán)的高效融合与智能调度，以满足46支队伍的算法训练需求并确保运行无故障。

高效、易用、低门槛，元脑企智(qǐzhì)EPAI加速智能算法创新

竞赛组织方联合浪潮(làngcháo)信息(xìnxī)，基于元脑企智EPAI平台为参赛选手快速打造一站式算法创新开发平台，提供(tígōng)完整的模型服务(fúwù)工具和全链路应用开发套件(tàojiàn)，通过多元算力资源精细化调度、秒级创建开发环境、无代码训练支撑，为46支参赛队伍提供高效、低门槛的算法训练与优化体验，加速方案创新。

竞赛(jìngsài)期间，浪潮信息联合竞赛组织方基于元脑企智EPAI平台，将算力资源统一池化，为46支参赛队伍快速创建配置了独立专属的(de)算法开发环境，并通过多元(duōyuán)算力调度管理能力实现了CPU和GPU算力的精细化切割与(yǔ)混合调度，能够满足46支参赛参赛队伍高效、流畅、安全地训练多种无人机(wúrénjī)算法。此外，元脑企智EPAI平台还(hái)提供7X24小时的DeepSeek 671B大模型推理服务，参赛队伍可以在比赛环境内与DeepSeek进行代码、方案的共创，优化(yōuhuà)无人机路径规划(guīhuà)、目标检测算法等。

赛事组织方基于元脑企智 EPAI 平台统一构建了(le)比赛镜像，参赛队伍可秒级调用多种算力资源，迅速搭建涵盖 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流开发环境。在此环境下，队伍可以针对海岛物资(wùzī)输送与(yǔ)应急搜救(sōujiù)(sōujiù)任务(rènwù)，对路径优化(yōuhuà)算法进行(jìnxíng)深度优化：参赛队伍可以上传配送任务的(de)订单数据，尝试多种方法优化最佳路径算法，也可以基于主办方提供的海上救援历史数据，借助专业的空间分析模型与算法，分析海上搜救任务中人员在特定情境下的最大活动(huódòng)范围，从而优化搜救路线与运行方向。同时，参赛队伍还可以尝试优化目标检测算法，从而在任务中更精准迅速地识别遇险人员与物资需求点。

元脑企智EPAI平台作为高效(gāoxiào)易用的应用开发工具，进一步简化了算法训练的操作流程，参赛者(cānsàizhě)可以便捷地上传(chuán)数据集、模型并启动AI算法训练任务(rènwù)。平台的实时(shíshí)可视化功能，让AI算法训练的准确率、损失曲线等(děng)关键指标清晰可见，助力队伍及时调整优化方向，极大降低了算法训练与评估的技术难度，使参赛队伍能更专注(zhuānzhù)于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能，提升无人机在复杂海岛任务中的性能表现。

本届清华未来立体通行挑战赛，将无人机算法技术验证嵌入真实战略场景(chǎngjǐng)，不仅为参赛学子提供了(le)在真实海空环境中完成 “从算法设计(shèjì)到系统落地” 的全流程实践，也是国内无人机领域 “真题真场景” 赛事模式的突破性探索(tànsuǒ)。

赛事主办方表示，在浪潮信息(xìnxī)元脑企智 EPAI 等(děng)平台的 7×24 小时算力与(yǔ)工具支持下，各参赛队迅速完成了无人机算法(suànfǎ)的训练与落地，多支队伍在“物资运输”和“海上(hǎishàng)搜救”任务中交出路径优化、目标识别的亮眼成果。此次竞赛不仅展示了技术与场景的深度融合，也让浪潮信息的 AI 生态为无人机行业开辟了更广阔的应用边界，为未来海岛(hǎidǎo)配送、应急救援等多元场景奠定了坚实基础。