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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

5月23日,澎湃新闻(xīnwén)(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业(zhuānyè)推理能力大幅提升,成为首个(shǒugè)既具备围棋专业水平,又能展示(zhǎnshì)透明思维链(liàn)的大模型。 说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等(děng)方面均有显著提升,但其(qí)具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类(rénlèi)语言解释“为什么某一步更好”。典型表现(biǎoxiàn)为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙(tiānwàifēixiān)”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。 而升级后的(de)InternThinker,在围棋任务上不仅具备较强的专业水平,还在大(dà)模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对(duì)弈过程进行讲解。用户(yònghù)在与(yǔ)InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势(xíngshì),对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和李世石的交战(jiāozhàn),第四盘78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(wèi)“神之一手”,直接扭转了(le)局势取得最终胜利。在研究人员(rényuán)对该名局的复现中(zhōng),InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后(suíhòu)给出了落子在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁,重新确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。 InternThinker对于李世石(lǐshìshí)“神之一手”的解析和应对 本文图片均为(wèi)上海人工智能实验室供图 在棋力方面(fāngmiàn),InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊(wángxīnghào)九段在与其对弈后评价道:“能解说思考(sīkǎo)过程的AI还是第一次见,感觉它分析得非常(fēicháng)好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个“加速训练营(xùnliànyíng)”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行交互并(bìng)提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂推理任务的能力。通过该方法(fāngfǎ),InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力(zhìlì)谜题等多个专业(zhuānyè)任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程(guòchéng)中出现智能“涌现时刻”。 随着InternBootcamp任务的数量增加、质量提升和难度加大(dà),大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难(gèngnán)、更具(gèngjù)实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化(fànhuà)的同时,加速推动科学发现。 InternThinker下棋(xiàqí)时的语言风格也很独特。 而这些技术进展,根本上是得益于近期上海(shànghǎi)AI Lab在“通专融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展历程主要(zhǔyào)分化为专业性和通用泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境(kùnjìng)。这一路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能(néng)力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定(tèdìng)领域中达到(dádào)专业水平。 目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将(jiāng)系统推进通专融合技术路线(lùxiàn)的发展与(yǔ)探索,将通专融合的新能力、新进展持续(chíxù)通过InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型的方式(fāngshì)解决具体科学发现中的关键问题,同时(tóngshí)牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 蒋乐来 (本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请(qǐng)下载“澎湃新闻”APP)
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